Statt durchgehend (stateDuration, das bei jedem Einbruch zurueckgesetzt
wurde) werden jetzt Minuten ueber der Schwelle zu Sessions zusammengefasst
und Einbrueche bis LADEN_MAX_GAP_MIN (Default 10 min) ueberbrueckt. Eine
Session ab LADEN_MIN_HOURS gilt als Ladung.
Damit werden z.B. Ladungen mit kurzem Leistungs-Einbruch (Bsp. 2026-06-20,
~14:58-17:01 mit Einbruch um 16:35) korrekt erkannt.
- Erkennung in Node auf Minuten-Mittelwerten (aggregateWindow mean, Pushdown
-> schneller als zuvor, ~5s statt ~13s je Monat)
- Tages-Zuordnung Berlin-genau, passt exakt zu den 31d-Balken
- neuer Env-Parameter LADEN_MAX_GAP_MIN
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Markiert im 31d-Diagramm die Tage rot, an denen das E-Auto geladen wurde:
Leistung (Feld 'leistung', W) lag laenger als LADEN_MIN_HOURS (Default 2h)
ununterbrochen ueber LADEN_THRESHOLD_KW (Default 11 kW).
- Erkennung serverseitig per Flux stateDuration auf den Sekundendaten
(24h Vorlauf fuer ueber Mitternacht laufende Ladungen an der Monatsgrenze)
- /api/laden?month=YYYY-MM, Ergebnis gecacht (abgeschlossene Monate dauerhaft,
laufender Monat 5 min) -> ~15s nur beim ersten Aufruf
- Markierung wird asynchron nachgeladen, Balken erscheinen sofort
- Schwelle/Dauer per Env (LADEN_THRESHOLD_KW, LADEN_MIN_HOURS) einstellbar
- BarChart: optionales highlight-Set faerbt passende Balken
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Next.js-App zur Visualisierung des Stromverbrauchs aus InfluxDB
(Bucket strom, measurement vzlogger, Feld arbeit = kumulativer
Zaehlerstand in Wh).
- 4 Balken-Diagramme: 24h (stuendlich), Woche (stuendlich),
31 Tage (taeglich), Jahr (pro Monat, immer 12 Monate)
- Verbrauch via difference des Zaehlerstands, zeitzonen-korrekt
- 24h liest Rohdaten (aktuell), 7d/31d/365d den stuendlichen
Downsampling-Rollup (arbeit_hourly) -> sub-sekunde
- Gesamtverbrauch je Zeitraum unter dem Chart
- Design/Layout angelehnt an Werte-Log "Verlauf"
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